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                  <creatorName>Paech, Andreas</creatorName>
                  <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="http://orcid.org/">0000-0002-1903-6017</nameIdentifier>
                  <affiliation>Universität Hamburg</affiliation>
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              <titles>
                <title>Agile IT-Personalentwicklung - Eine Grounded Theory für Dynamisches Matching zum Management von IT-Professionals in der Adaptionsphase - Datensatz</title>
              </titles>
              <publisher>Universität Hamburg</publisher>
              <publicationYear>2026</publicationYear>
              <subjects>
                <subject>Grounded Theory Methodology</subject>
                <subject>IT Professionals</subject>
                <subject>Human Capital Management</subject>
                <subject>Agile IT Project Management</subject>
                <subject>Dynamic Matching Lifecycle Model</subject>
              </subjects>
              <dates>
                <date dateType="Issued">2026-04-21</date>
              </dates>
              <language>de</language>
              <resourceType resourceTypeGeneral="Text">Thesis</resourceType>
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                <rights rightsURI="info:eu-repo/semantics/restrictedAccess">Restricted Access</rights>
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              <descriptions>
                <description descriptionType="Abstract">&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Zusammensetzung des Datensatzes&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Dieser Datensatz dokumentiert die empirische Grundlage der Dissertation und umfasst:&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
	&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Pluralsight-Webkorpus&lt;/strong&gt; &amp;ndash; 1.641 Seiten aus Whitepapers, Blog-Artikeln, Interviews und Case Studies der Pluralsight LLC, erhoben 2021, archiviert als konsolidierte PDF. Rechtsgrundlage: &amp;sect; 60d Abs. 1 und Abs. 5 UrhG (Text und Data Mining f&amp;uuml;r nicht-kommerzielle wissenschaftliche Forschung).&lt;/li&gt;
	&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Theoretisches Sample&lt;/strong&gt; &amp;ndash; vier aus dem Gesamtkorpus gezogene Sekund&amp;auml;rdokumente, ausgew&amp;auml;hlt im Rahmen des Theoretical Sampling der Grounded Theory Methodology.&lt;/li&gt;
	&lt;li&gt;&lt;strong&gt;MAXQDA-Projektdateien&lt;/strong&gt; &amp;ndash; drei Analyse-Iterationen mit den MAXQDA-Versionen 2020, 2022 und 2024&lt;/li&gt;
	&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Kolloquiumsvortr&amp;auml;ge (2021&amp;ndash;2024)&lt;/strong&gt; &amp;ndash; neun Pr&amp;auml;sentationen als Verlaufsdokumentation der iterativen Theoriebildung.&lt;/li&gt;
	&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Dissertation&lt;/strong&gt; &amp;ndash; Pr&amp;uuml;fungsversion sowie Folien des &lt;strong&gt;Disputation&lt;/strong&gt;svortrags.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Forschungskontext&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Die Dissertation richtet sich an IT- und HR-Manager:innen, die IT-Fachkr&amp;auml;fte in agilen Organisationen wirksam f&amp;uuml;hren, entwickeln und langfristig binden wollen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Personalmanagement und IT-Projektsteuerung so verzahnt werden k&amp;ouml;nnen, dass Skill-Gaps fr&amp;uuml;hzeitig erkannt, Fehlanpassungen vermieden und Entwicklungsprozesse kontinuierlich gesteuert werden. Theoretisch verankert ist die Arbeit im Human Capital Management sowie dem Dynamic Matching Lifecycle Model (DMLM), die integrativ auf den IT-Kontext angewendet werden. Auf dieser Grundlage liefert die Arbeit ein praxisorientiertes Vorgehensmodell, das agile Sprintzyklen systematisch mit personalwirtschaftlichen Instrumenten (Kompetenzmanagement, Personalentwicklung, Retrospektiven) verbindet. Die Ergebnisse adressieren das strukturelle Trilemma aus HR-/IT-Alignment, Agilit&amp;auml;t und der hohen Erosionsrate von IT-Wissen und bieten konkrete Handlungsempfehlungen f&amp;uuml;r ein nachhaltiges Management von IT-Professionals.&lt;/p&gt;</description>
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